概述：
   LT 802对零件加工后的成品测量而设计，通过CCD对产品进行拍照，并与标准的
模板去比对，实现零件加工中可能存在无外形瑕疵造成的次品流入市场。本设计使
用在线自动化视觉检测产品是否存在加工缺陷，实现人眼检测取代的目的，完美地
解决了肉眼疲劳而造成的漏检产生的次品，提高的产品的良率。本方案使用工业计
算机，工业相机和工业镜头，通过千兆以太网连接所有的相机和计算机，开启生产
模式后，当产品流过指定的位置时，机械结构会将待测产品夹紧，安装的工业相机
对产品进行拍照，然后上位机软件会对拍到的图像进行分析，通过预先设置的产品
合格指标去比对，如果在合格范围则会放置到合格区，如果不合格，则会放到次品

区

 技术指标
1,设备可对制品的视觉指标进行检测；
2. 采用单独的机架，拼接在生产设备的后端，占用一个机位；
3.采用IPC+CCD模式；
4.客户可对图形进行在线标定，系统具备智能定位校正功能，并依据设定的逻辑对
制品的不同区域进行不同检测规则的处理，人为控制检测标准，适合于多个不同的
零件视觉检测场合；
4.1 系统带CALI模式，在此模式下，客户可自行对新的待检制品进行工位拍
照留存，并可以进行制品的检测标准进行设定，此判定标准可存为配方；
4.2 系统可以按照设定的逻辑及检测标准，对制品进行图像采集、品质判定
及发出检测结果判定信号。
5.傻瓜式的操作，不必进行复杂的处理即可对新的检测样品进行重新制定检测
标准。

主要检查指标：

1，陷检测指标
 缺块；
 毛刺；
 变形；
 尺寸误差大；
2， 颜色监测指标
 颜色不对；
 有污渍；
3，螺纹检测指标
 依螺纹指标检测；

系统配置：

操作系统：Win7
电脑型号：研华 610L
相机：3台1000千兆大恒相机
开发：基于Windows+NIvision
编程语言：Labview
数据库：MySQL或MariaDB